贝叶斯公式为什么是乘法

93 2025-09-22 22:18

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贝叶斯公式为什么是乘法

你问的是:在贝叶斯公式中,为什么“先验概率”与“似然”之间是相乘的关系,而不是相加或其他操作?这个问题本质上是关于概率论中联合概率的定义与分解方式

一、从联合概率出发:乘法是天生的

贝叶斯公式的核心是一个联合概率的分解

P(A,B)=P(A∣B)P(B)

这个公式不是推导出来的,而是概率论对“联合事件”的定义方式
换句话说:
“A 和 B 同时发生”的概率,被定义为“在 B 发生的条件下 A 发生的概率”乘以“B 发生的概率”。
这个定义背后,是概率论对“事件组合”的乘法原理(Multiplication Rule)。
因此,乘法不是贝叶斯公式的特殊选择,而是概率论对“联合事件”的基本定义方式

二、从频率解释看:乘法对应“事件序列”的计数

我们可以从频率学派的角度,用计数来理解为什么是乘法。
假设有一个样本空间,总共有 N 个等可能的样本点:
  • 事件 B 发生了 NB​ 次;
  • 在 B 发生的这些次中,事件 A 又发生了 NAB​ 次。
那么:
  • P(B)=NNB​​
  • P(A∣B)=NB​NAB​​
  • P(A,B)=NNAB​​
显然:

P(A,B)=NNAB​​=NB​NAB​​⋅NNB​​=P(A∣B)P(B)

乘法在这里,本质上是“两步事件”的计数规则
先选 B 的样本点,再在其中选 A 的样本点,因此两个比例相乘。

三、从逻辑解释看:乘法对应“逻辑与”的约束强度

逻辑概率(如 Cox 定理)框架中,概率是对命题可信度的度量
Cox 定理证明:只要满足几个关于“合理推理”的公理(如一致性、非矛盾性),则“可信度”必须服从概率论的规则,其中:
“命题 A 与命题 B 同时为真”的可信度,等于“在 B 为真的条件下 A 为真的可信度”乘以“B 为真的可信度”。
这里的乘法,不是人为选择,而是逻辑一致性要求的必然结果
换句话说:
如果你希望“推理系统”不自相矛盾,那么“联合命题”的可信度就必须用乘法来组合。

四、为什么不是加法

加法在概率论中,对应的是互斥事件的“或”运算

P(A 或 B)=P(A)+P(B)−P(A,B)

联合事件是“同时发生”,不是“要么 A 要么 B”,因此加法不适用
乘法对应“与”,加法对应“或”,这是概率论的基本语义。

五、总结:乘法是天生的,不是贝叶斯的特殊选择

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解释角度 为什么乘法?
定义角度 联合概率的定义就是 (P(A,B)=P(A B)P(B)),乘法是天生的。
频率角度 两步事件的计数规则,比例相乘。
逻辑角度 Cox 定理证明:逻辑一致性要求“联合命题”的可信度必须相乘。
语义角度 乘法对应“与”,加法对应“或”,联合事件是“与”。

一句话回答:

贝叶斯公式中的乘法,不是贝叶斯的特殊选择,而是概率论对“联合事件”的基本定义方式——“同时发生”的概率,必须用乘法来组合。

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